如何在熊市中輕鬆獲利？3 種 OKX 交易策略一次告訴你！

熊市中，有沒有賺錢的機會？當然有，比如抄底，以及在波動中賺取短線收益。

可是，對大部分用戶來說，你所謂的抄底，可能是抄到了半山腰。或者在震盪行情中找錯了點位和方向。總之，熊市的操作更考驗技巧和人性，大部分新手用戶可能暫時並不具備這些潛質。

另外，加密圈熊市期間的震盪波幅更寬，對交易者的時間精力，也提出了更高的要求。對此，OKX 推出的如下 3 種不同的策略，就可以幫助大家更好地在熊市中更好地完成交易，在不花費過多時間精力的情況下，獲取更理想的收益。

簡單來說，馬丁格爾策略，就是一種在或長或短的震盪行情週期中，系統在每逢價格下跌了一個固定的百分比值後再執行連續買入，並在行情逆轉且合適的賣點後，自動執行賣出的操作，相對而言風險可控、收益穩妥，他適用於適用於除單邊行情以外的絕大多數行情，尤其是中長期震盪行情。

舉個最簡單的例子，當比特幣價格進入下行通道，交易者在比特幣 1 萬美元時買入第一筆訂單（初始訂單），每跌 1% 買入下一筆（加倉單），也就是 9900 美元時買入第二筆（加倉單），9801 時買入第三筆（加倉單），以此類推，不停地降低整體的平均買入成本。

如果比特幣價格回升，達到了策略設定的止盈價格時（也就是交易者期望賣出的價格），系統會自動執行賣出，完成一個交易週期。而止盈價格，由止盈百分比（期待盈利的比例）直接決定，在策略開啟之前，交易者需要在系統上，完成這一參數的設定。

如果深入詳實地介紹馬丁格爾策略，還需要涉及到交易週期、初始訂單、加倉單、加倉參數、動態止盈和信號觸發等多個概念及對應案例，受限於文章篇幅，在這裏不展開介紹了。有興趣的讀者，可直接點擊 OKX 新手學院文章《加密圈抄底者的萬能工具：OKX版馬丁格爾策略》詳細閱讀。

現貨網格、合約網格，都是網格化交易的衍生品。網格交易，就是在特定的價格區間內，將本金分為 N 等份，當資產價格達到預設的漲跌幅後，自動執行對應的低買高賣操作，假設每上漲 10% 買入 1 份、每下跌 10% 賣出 1 份，以此賺取低吸高拋的收益。

那麼，為什麼叫做網格交易呢？因為交易員將本金劃為等份，就好比漁民們設置漁網口子的大小，等份越多，漁網口子越小。在時間和價格編制的漁網中，交易者只要將參數設置得當，即可像漁民一樣得到理想的收穫，以下分享  3 種 OKX 網格交易策略的手法：

具體來看，現貨網格策略，就是在特定價格區間執行低買高賣的自動化策略。交易者只需設定區間內的最高價和最低價，以及細分的網格數（也就是前面提到的多少個等份），即可開始運行策略。策略會精准計算每個小網格低買高賣的價格，自動買入賣出。

比如，交易者在比特幣價格 2 萬到 4 萬之間使用該策略，並將 2 萬美元的其分成 20 個等份，那麼比特幣價格每上漲 1 千美元，就會自動買入 1 千美元，每下跌 1 千美元，就會自動賣出 1 千美元，以此類推。

值得一提的是，現貨網格交易具有低位加倉，高位減倉的特點，天然適合於震盪市場。相關數據顯示，加密圈行情 70% 左右的時間都在震盪區間，因此 OKX 推出網格交易策略對用戶來說意義非凡。

天地網格，是一種更細分化的現貨網格交易策略。與常規的現貨網格策略相比，它更適用於較大幅度的價格波動區間，以及震盪上漲行情。如果遇到震盪下跌行情，則可能出現虧損。另外，天地網格沒有止盈止損，更適合中長線投資。

合約網格的操作邏輯和現貨網格基本相似，但因為所適用的交易品種不同，二者的區別如下：

• 合約網格支持選擇方向（做多或做空），現貨網格只能做多

• 合約網格支持放大本金，對應的收益則是現貨合約收益的倍數

• 合約市場的波動性更大，因此在同樣操作得當的情況下，合約網格的收益要高於現貨網格。

備註：OKX 合約網格策略，目前支持所有幣種的 USDT 合約，後續會支持幣本位合約。

OKX 將上線一個新的交易側結構化產品 — 價格鎖定。該產品的核心功能，就是確保交易者可以實現抄底和高賣，進而實現成本最低化、收益最大化。通俗而言，就是當買入者擔心自己不能低價抄底，以及賣出者憂慮自己不能高價逃頂時，價格鎖定產品是個理想的選擇。

價格鎖定策略的適用場景是，在幣幣交易中掛限價單的交易者，在遇到掛單價和市價偏差較大的情況下，價格鎖定產品可以保障用戶按照一定比例，在自定義的到期時間，以掛單價成交一部分資產。

簡單來說，就是當比特幣價格為 2.5 萬美元時，用戶自知無法在高位買入，便掛了 2 萬美元的限價單，等待抄底成功。但是，因為掛單價格與市價偏差較大，短時內無法成交。此時，價格鎖定產品就發揮了效用，他可以在某個時間段，讓用戶以一部分比例，按照期望的 2 萬美元買入比特幣。

值得注意的是，因為系統是借助期權交易的方式實現價格鎖定產品的功能，因此在到期日無法百分百比例完成掛單價成交。這一功能主要提供 OKX 後臺強大的系統演算法和交易策略來實現，用戶只需瞭解功能邏輯即可。

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